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数据竞赛集训课
老师: 竞赛一线专家组
大数据
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第一章高频数据处理与方法
竞赛高频数据处理与分析方法
常用数据维度指标
数据处理流程
数据处理方法
第二章数据结构与基础语法
疏通工具基础操作与核心知识点
数据工具详解
系统与环境配置
数据结构与处理
第三章数据挖掘与分析
数据分析全流程要点剖析
数据分析流程与环境安装
numpy与常用方法
pandas操作技巧与数据分析
pandas中的时间序列
第四章数据挖掘之可视化效果
作品锦上添花的秘密
探索数据之美
如何呈现数据深度性与整体性
展现作品创意性的秘诀
机器学习算法精要
十大机器学习算法
数据挖掘全流程
第五章竞赛基础数学课
打牢地基才能竞赛进阶跳
必备数学基础理论
数学应用实例分析
第六章竞赛高频考点之自然语言处理
自然语言处理赛从赛题理解到冠军解决方案
自然语言处理入门
自然语言的特点与挑战
自然语言的典型应用与突破
自然语言的套路与深度学习的挑战
自然语言模型与解决方案
第七章竞赛高频考点之Tensorflow
Tensorflow一步到位
Tensorflow基础与操作要点
案例剖解主流竞赛中的Tensorflow
第八章竞赛高频考点之图像识别和机器视觉
计算机视觉竞赛必备
图像识别和机器视觉
第九章竞赛黄金考点之深度学习项目实战
深度学习竞赛打法
深度学习项目实战
第十章赛经课--数据竞赛的正确打开方式
竞赛大神教你如何赢得比赛
第一节
第二节
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